S T E R N A
Tecnológicamente únicos.
Nuestro motor tecnológico STERNA está diseñado para ayudar a nuestros clientes a navegar con seguridad en los mercados internacionales, ganando ventaja sobre sus competidores.
Una visión global
Hemos logrado digitalizar la red de transacciones entre empresas de 193 países, gracias a nuestras inmensas bases de datos y colaboradores.
STERNA aplica algoritmos para diseñar estrategias ganadoras, monitorizar la competencia, optimizar los costes de suministro, y más.
Con esta información privilegiada, proporcionamos a nuestros clientes una ventaja decisiva.
Mitigamos el riesgo nada más aparece
STERNA analiza noticias de todo el mundo para analizar el riesgo de huelgas, de conflictos, y otras posibles disrupciones en la cadena de suministro global.
Esto nos permite reaccionar con la mayor velocidad para proteger los intereses de nuestros clientes y buscar las medidas que mejor se adapten a los nuevos eventos.
No se nos escapan las oportunidades
STERNA aplica complejos modelos matemáticos a millones de datos para evaluar el potencial de cualquier producto en todos los mercados.
En combinación, calcula la ruta de internacionalización más segura y con más probabilidades de éxito, evaluando las características específicas de cada cliente.
Diagnóstico avanzado de empresas
Usando cientos de expansiones previas como referencia, STERNA realiza un análisis comparativo de la viabilidad del proyecto para cada empresa, analizando los aspectos claves a reforzar y sobre cuáles apalancarse.
Actuamos sobre el riesgo global
STERNA computa el índice de riesgo de cada país a los que nuestros clientes están expuestos, y modela el riesgo global de una expansión teniendo en cuenta las interdependencias. Elaboramos estrategias de contención y reducción del riesgo global.
Gestión de exportaciones
Gracias a STERNA, podemos controlar al detalle las expansiones de nuestros clientes, sin pérdida de visibilidad.
Esto, entre otras cosas, nos permite asegurar los cumplimientos regulatorios de tu empresa con la mayor eficiencia, usando blockchain.
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Machine Learning en agricultura
Hemos desarrollado un modelo predictivo con ML, entrenado para detectar oportunidades en la evolución de la dependencia de importaciones de productos agrícolas por todo el mundo.
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